Le dinamiche di mercato evolvono in tempo reale: grazie all’AI, le aziende possono rilevare subito variazioni nella domanda, interruzioni nella supply chain o criticità logistiche, analizzare gli scenari istantaneamente e attivare in modo automatico le strategie di risposta più efficaci.
Oracle ha potenziato la sua suite SCM Cloud con oltre 20 AI Agents mirati a ottimizzare l’intera catena di fornitura. Questi agenti – progettati per ruoli specifici e integrati nativamente nei workflow – automatizzano attività ripetitive, aiutano il decision‑making predittivo e migliorano la resilienza operativa. Di seguito una panoramica di alcuni di questi suddivisi per ambito di intervento:
1. Automazione dei processi e guida operativa
Le nuove soluzioni di Oracle riducono i compiti manuali, accelerano l’onboarding dei fornitori e garantiscono la compliance aziendale.
- Supplier Portal Support Advisor: assiste i fornitori nelle operazioni sul portale, offrendo risposte in tempo reale e semplificando la gestione delle richieste.
- Procurement Policy Advisor: interpreta automaticamente le politiche di approvvigionamento, suggerendo percorsi di acquisto conformi e ottimizzati.
- Manufacturing Operational Procedure Guide: eroga istruzioni operative e di sicurezza ai team di produzione, garantendo continuità e riduzione degli errori in linea.
2. Controllo qualità e conformità
Attraverso AI Agents dedicati alla qualità, le ispezioni diventano più rapide, accurate e tracciabili.
- Quality Inspection Advisor: supporta i controlli qualità con analisi dati istantanee e report dettagliati, migliorando la coerenza delle ispezioni.
- Compliance & Regulatory Advisor: monitora le normative di settore, avvisando proattivamente in caso di scostamenti e suggerendo azioni correttive.
3. Pianificazione predittiva e what‑if analysis
I manager possono simulare scenari e anticipare criticità, ottimizzando risorse e piani di produzione.
- Demand Forecasting Advisor: utilizza modelli predittivi avanzati per stimare la domanda in tempo reale, riducendo rotture di stock e eccessi di inventario.
- What‑If Scenario Planner: permette di testare istantaneamente diversi scenari operativi – dalla variazione della domanda a interruzioni nella supply chain – evidenziando l’impatto su costi e tempi di consegna.
4. Integrazione end‑to‑end e orchestrazione
L’integrazione nativa con Oracle Fusion Cloud garantisce un flusso dati continuo tra vendite, produzione, logistica e magazzino.
- Order Orchestration Agent: coordina automaticamente gli ordini di vendita e produzione, allineando tempi e disponibilità per minimizzare i lead time.
- Transportation Optimization Advisor: seleziona in real time i percorsi di trasporto più efficienti, tenendo conto di costi, tempi e sostenibilità.
5. Estendibilità e gestione degli agenti
Con Oracle AI Agent Studio, le aziende possono creare, personalizzare e orchestrare agenti AI su misura, sfruttando template pre‑configurati e l’integrazione diretta con API e sistemi terzi.
- Agent Template Library: oltre 50 modelli per scenari di business comuni (es. “opportunity to quote”, “return order processing”).
- Agent Team Orchestration: definizione di flussi multi‑agente con checkpoint e approvazioni integrate, per processi complessi.
- Trust & Security Framework: garanzia di conformità alle policy di sicurezza Oracle, senza necessità di riconfigurazioni o accordi aggiuntivi.
Perché Adottare l’AI nella Supply Chain?
1. Ottimizzazione dei costi operativi
L’adozione di strumenti AI ha dimostrato di ridurre i costi logistici fino al 15% e di migliorare i livelli di inventario del 35%, grazie all’analisi dati in tempo reale e all’ottimizzazione automatizzata dei flussi .
2. Previsioni accurate e riduzione degli sprechi
Modelli predittivi basati su machine learning migliorano la precisione delle previsioni di domanda, riducendo le rotture di stock e eccessi di magazzino fino al 30% .
3. Automazione intelligente dei processi
Gli AI Agents automatizzano attività ripetitive (order orchestration, controllo qualità, onboarding fornitori), liberando risorse umane per attività a maggior valore strategico .
4. Reattività e resilienza in tempo reale
L’AI consente di monitorare eventi di supply risk—come interruzioni di fornitura o variazioni improvvise della domanda — e suggerisce in modo proattivo strategie “what‑if” per garantire la continuità operativa.
5. Sostenibilità e uso efficiente delle risorse
Algoritmi di ottimizzazione aiutano a ridurre emissioni e sprechi, pianificando percorsi di trasporto più sostenibili e allocando le risorse in modo responsabile .
6. Governance dati e compliance
AI Agents specifici per il controllo normativo (es. Compliance & Regulatory Advisor) monitorano in tempo reale le policy di settore e segnalano automaticamente scostamenti, garantendo conformità continua .
7. Innovazione continua e vantaggio competitivo
Le aziende che hanno adottato l’AI nella Supply Chain raggiungono livelli di servizio superiori (+65%), grazie a decision‑making predittivo e roadmap evolutive basate su dati .
L’AI non è più una tecnologia del futuro, ma la colonna portante delle Supply Chain di successo.
Sei pronto a trasformare la tua supply chain con Oracle?
